PROMTS: las instrucciones a los modelos AI
Un prompt en inteligencia artificial (IA) es una
solicitud dada al modelo de IA para que genere una respuesta que desencadenan
la generación de contenidos a través de un software de inteligencia artificial.
Son la forma en que los humanos pueden hablar con las IA. En lugar de dedicar
horas a analizar los anuncios de tus clientes potenciales, se puede utilizar un
prompt para que Chabots ayuden a optimizar el tiempo y obtener información
mejorada. Para utilizarlos se puede ingresar cualquier texto, imagen o sonido
que actúa para que un modelo de IA generativa fabrique una respuesta correcta o
más extensa. Dentro de sus múltiples funciones permiten a la AI analizar la
pregunta o sugerencia y generar una respuesta coherente mejorando continuamente
la capacidad de la IA tanto en las respuestas como en el proceso de reconocer
patrones del lenguaje.
¿Qué
tipos de prompts se pueden utilizar en IA?
Existen varios tipos de prompts que se pueden utilizar en
IA, algunos de los más comunes son:
·
Prompt
condicional: se utiliza para guiar al modelo de lenguaje a generar una
respuesta en función de una condición.
·
Prompt de
entrada de datos: solicita al usuario que ingrese un valor o información en un
campo o cuadro de diálogo, por ejemplo, ingresar un nombre de archivo o un
número de teléfono.
·
Prompts
secuenciales: se utilizan para guiar al modelo de lenguaje a generar una
respuesta en función de una secuencia de palabras o frases.
·
Prompts
estructurales: se utilizan para guiar al modelo de lenguaje a generar una
respuesta en función de una estructura específica, como una lista o un párrafo.
·
Prompts
de autoconsistencia: se utilizan para guiar al modelo de lenguaje a generar una
respuesta coherente y consistente con la información proporcionada en el
prompt.
En general, los prompts permiten a los usuarios controlar
la salida de un modelo de lenguaje y generar textos específicos.
¿Cómo se
utiliza un prompt en IA?
Para utilizar un prompt en IA, se debe seguir los
siguientes pasos:
·
Definir
el objetivo: se debe tener claro qué se quiere lograr con el prompt, ya sea
generar un texto, una imagen, una respuesta a una pregunta, entre otros.
·
Crear el
prompt: se debe escribir el conjunto de palabras o frases que se utilizarán
para indicarle a la IA lo que se quiere lograr.
·
Entrenar
el modelo: se debe entrenar el modelo de IA con el prompt creado para que pueda
generar la respuesta o completación deseada.
·
Evaluar
los resultados: se debe evaluar la respuesta generada por el modelo de IA y
ajustar el prompt si es necesario para mejorar los resultados.
Estrategias
se pueden utilizar para mejorar la efectividad de un prompt en IA.
Existen varias estrategias que se pueden utilizar para
mejorar la efectividad de un prompt en IA, entre ellas se encuentran:
1. Ser específico: el prompt debe ser lo suficientemente
específico para que la IA pueda entender exactamente lo que se le está pidiendo.
2. Ser claro y conciso: el prompt debe ser fácil de entender
y evitar ambigüedades o dobles sentidos que puedan llevar a malas
interpretaciones.
3. Proporcionar información detallada: se debe proporcionar
a la IA información detallada sobre el tema, el tono, el estilo y cualquier
otro aspecto relevante del contenido que se desea generar.
4. Utilizar ejemplos prácticos: se pueden utilizar ejemplos
prácticos para que la IA pueda entender mejor lo que se le está pidiendo.
5. Evaluar los resultados: se debe evaluar la respuesta
generada por la IA y ajustar el prompt si es necesario para mejorar los
resultados.
Como dato final es importante tener en cuenta que para
utilizar un prompt de manera efectiva, se debe ser claro y conciso en las
indicaciones y evitar ambigüedades o contradicciones . Además, se debe tener en
cuenta que los prompts se utilizan especialmente en la generación de texto,
como la escritura de historias, la creación de diálogos, la generación de
respuestas a preguntas o en la traducción automática.
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